近幾年大數據、智能制造、智慧工廠、工業4.0蜂擁而出，越來越多的人開始談起這個話題。今天小編也要來跟大家一起談論這個問題啦，下面小編來說說自己見解：

一、大數據是智能制造核心驅動力

很多人認為數字化轉型是智能制造實現的途徑，這必須融合無數技術，如物聯網、人工智能、云計算、大數據分析等。數字化轉型不僅僅意味著企業簡單的數字化，而是把數字作為智能制造的核心驅動力，需要利用數據去整合產業鏈和價值鏈。如今的數據大多為兩類：一類是人類軌跡產生的數據，另一類是機器自動產生的數據。這兩類數據構成了我們今天的大數據多結構化數據源。大數據是多樣化信息資產，大數據不僅要關注實際數據量的多少，而且重要的是關注大數據的處理方法，讓數據產生巨大的創新價值。

二、大數據與智能制造關系

推動智能制造的并不是大數據本身，而是大數據的分析技術，工業大數據給我們一個看世界的新角度。在智能制造的工業數據中，數據類型多樣性是大數據的重要屬性。大量的數據并不是大數據，單一的數據類型也不足以構成大數據。在工業大數據的實踐中，宏觀與微觀、規模與定制、個性與共然必然成為主要的幾對矛盾。未來制造業經濟是由企業過程以及產業鏈接口能力所決定的，而機器的能力是基礎。制造業企業在力求降低生產過程中浪費，提高制造工業環保與安全水平，根據生產狀況實現系統自我調整、實現自我適應，以及全面服務個性化需求的過程中，都會產生大量數據。